新上线、值得一试的 AI 产品与 Agent 应用（共 7 条）
RSSHub 作者 DIYgod 的新项目，让常见编程 Agent 通过 MCP 操控真实 iPhone 或安卓手机，你在电脑旁实时观看并审批风险操作。
为什么值得看：审批由网关强制而不是靠提示词约束，是手机自动化里比较稳妥的思路，适合做 App 测试、批量运营等场景的研究。
作者在 X 上发布的免费开源 macOS 应用 v0.1.0，可在一个窗口里并排运行多家 AI 编程 Agent，并在对话中途切换。
为什么值得看：同时用多家 AI 编程工具的人，可以少开很多终端窗口；项目很新，星数还少。
DeepSeek 团队公开的研究原型：以 DeepSeek Harness 插件的形式，盯着指定 GitHub 仓库，在被授权派活时主动完成编程任务。
为什么值得看：它展示了“少占人注意力、只在被叫或规则允许时行动”的主动式 Agent 设计，想做团队自动化或 Agent 外包服务的人可以直接参考架构文档。
ArtCraft 社区出品的纯 Rust 开源引擎：研究任意网站或 App 的实现，再让编程 Agent 做一个你自己的版本，并与原作对比迭代。
为什么值得看：是近期 GitHub 增长最快的 AI 项目之一；做网站、小工具的人可以用它快速做原型，但请尊重原作版权与商标。
⚠️ 仿制他人产品时请遵守版权、商标和服务条款，不要直接复制受保护的内容。
安卓上的开源 AI 助手：用一句话让它在后台替你点按、输入和滑动，操作 App 和网页，不占用前台屏幕。
为什么值得看：手机端 Agent 正在变成新入口；Apache-2.0 开源、APK 直接装，适合研究手机自动化或给自己做一个“手机秘书”。
本地优先的开源 AI 机器人团队：可在 Windows、macOS、Linux 上运行，并能接入微信、飞书等常见聊天工具。
为什么值得看：想低成本给自己或客户搭“多个 AI 员工”的人可以先试这个，注意它会引导使用作者的付费模型通道。
一款用 Agent 做系统学习的应用：先测你的知识缺口，再按依赖路径讲解和练习，并记住你学过什么。
为什么值得看：比直接问 ChatGPT 更系统的 AI 学习方式；对做教育产品、知识付费的人也是很好的产品参考。